从晚上八点到凌晨三点，叶总整整7个小时，叶总王朔与李阳，从汉语的进化一直聊到人类的起源，最后李阳突然站起来，扑通一声跪在王朔面前，说，朔爷，我服了。
家老这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。最后，婆又也是最关键的一环，就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。
大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，撒野使用预测模型来优化给药，撒野但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。几家保险公司也因此盈利，叶总比如联合健康集团的一个业务板块Optum就通过梳理处方药的索赔记录帮助雇主节约医疗支出。也就是说，家老它们之间的差距在越拉越大。
数据分析在医疗领域内的潜在机会我们强调的机会有五大类：婆又临床、报销、研发、商业模式创新和公共卫生。将数据分析用于医疗的未来状态应该是：撒野医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。
在世界上许多国家，叶总尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。
但2011年只能实现10~20%，家老也即产生300~600亿美元的价值。如超大规模数字平台可实现实时交易，婆又这对效率低下的商品市场是很有用的;精细化数据可用于个性化产品/服务的设计，婆又尤其是医疗;而新的分析技术可以促进发现创新。
2011版报告预估，撒野数据分析在医疗领域每年能够产生3000亿美元的潜在价值，年生产增长率为0.7%。对于治疗像糖尿病、叶总心血管疾病和呼吸系统疾病这类慢性病，物联网的远程监测与数据分析是一种革命性的治疗手段。
大多数患者的现状是，家老只有当他们已经患病时才会主动进入医疗机构接受诊疗。截至目前，婆又美国健康医疗仅仅抓住了数据分析在医疗领域中10~20%的机会。
